Publications

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Christopher Beuthner, Johannes Breuer, Stefan Jünger (2021). Data Linking - Linking survey data with geospatial, social media, and sensor data. GESIS Survey Guidelines, GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, https://doi.org/10.15465/gesis-sg_en_039.

Stefan Jünger (2020). Subjektiv geschätzter und tatsächlicher Ausländeranteil in der Nachbarschaft: Analysen mit dem georeferenzierten ALLBUS 2016 und dem Zensus 2011. Die Empirische Sozialforschung in Zeiten der Digitalisierung - Methodische Konsequenzen neuer Technologien der Datenerhebung, Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaften (Eds.), Wiesbaden: Springer VS (in press).

Stefan Jünger, Jan Philipp Kolb, Maikel Schwerdtfeger (2020). Georeferencing the GESIS Panel: Background, Workflow, and Analysis Example. GESIS Papers, 2020|10, GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, https://doi.org/10.21241/ssoar.69336.

Felix Bensmann, Lars Heling, Stefan Jünger, Loren Mucha, Maribel Acosta, Jan Goebel, Gotthard Meinel, Sujit Sikder, York Sure-Vetter, Benjamin Zapilko (2020). An Infrastructure for Spatial Linking of Survey Data. Data Science Journal, (19), 1, 27, https://doi.org/10.5334/dsj-2020-027.

Stefan Jünger, Benjamin Zapilko (2020). SoRa Survey. Befragung zu georeferenzierten Daten. GESIS Papers, 2020|02, GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, https://doi.org/10.21241/ssoar.66729.

Stefan Jünger, Loren Mucha, Gotthard Meinel (2019). Die Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur SoRa - Potenziale und Implementierung. IÖR Schriften, 139–148, Berlin: Rhombos-Verlag.

Stefan Jünger, Kerrin Borschewski, Wolfgang Zenk-Möltgen (2019). Documenting Georeferenced Social Science Survey Data: Limits of Metadata Standards and Possible Solutions. Journal of Map & Geography Libraries, (15), 1, 68–95, https://doi.org/10.1080/15420353.2019.1659903.

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Stefan Müller (2019). Räumliche Verknüpfung georeferenzierter Umfragedaten mit Geodaten: Chancen, Herausforderungen und praktische Empfehlungen. Forschungsdatenmanagement sozialwissenschaftlicher Umfragedaten. Grundlagen und praktische Lösungen für den Umgang mit quantitativen Forschungsdaten, Uwe Jensen and Sebastian Netscher and Katrin Weller (Eds.), 211–229, Opladen, Berlin, Toronto: Verlag Barbara Budrich, https://doi.org/10.2307/j.ctvbkk1p8.15.

Julia Klinger, Stefan Müller, Merlin Schaeffer (2017). Der Halo-Effekt in einheimisch-homogenen Nachbarschaften: Steigert die ethnische Diversität angrenzender Nachbarschaften die Xenophobie?. Zeitschrift für Soziologie, (46), 6, 402–419, https://doi.org/10.1515/zfsoz-2017-1022.

Stefan Müller, Stefan Schweers, Pascal Siegers (2017). Geocoding and Spatial Linking of Survey Data: An Introduction for Social Scientists. GESIS Papers, 2017|15, GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, https://doi.org/10.21241/ssoar.52316.

Stefan Schweers, Katharina Kinder-Kurlanda, Stefan Müller, Pascal Siegers (2016). Conceptualizing a Spatial Data Infrastructure for the Social Sciences: An Example from Germany. Journal of Map & Geography Libraries, (12), 1, 100–126, https://doi.org/10.1080/15420353.2015.1100152.

Astrid Recker, Stefan Müller (2015). Preserving the Essence: Identifying the Significant Properties of Social Science Research Data. New Review of Information Networking, (20), 1-2, 229–235, https://doi.org/10.1080/13614576.2015.1110404.

Jonas A. Recker, Stefan Müller, Jessica Trixa, Natascha Schumann (2015). Paving the way for data-centric, open science. An example from the social sciences. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, (2), 3, https://doi.org/10.7710/2162-3309.1227.

Andias Wira-Alam, Stefan Müller, Natascha Schumann (2015). datorium: Sharing Platform for Social Science Data: Deposit and Publish Research Data for Better Visibility. Re:inventing Information Science in the Networked Society: Proceedings of the 14th International Symposium on Information Science, Zadar/Croatia, 19th– 21st May 2015, 244–251.

Pascal Siegers, Stefan Müller, Julia Klinger (0001). Regionalisierung durch Georeferenzierung in der Sozialforschung. Regionale Standards: Ausgabe 2019, Arbeitsgruppe Regionale Standards (Eds.), 78–93, Köln: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, https://doi.org/10.21241/ssoar.62343.